CES 2024: Βραβείο για την τεχνολογία που ρυθμίζει αυτόματα τους καθρέφτες των αυτοκινήτων
Ένα από τα πρώτα πράγματα που κάνει ο οδηγός πριν ξεκινήσει το αυτοκίνητό του (πρέπει να) είναι να ρυθμίσει τους καθρέφτες. Και αυτό γιατί μία τυχόν μετακίνηση του καθίσματος που δεν ακολουθείται από αντίστοιχη ρύθμιση των καθρεφτών μπορεί να αλλοιώσει το περιφερειακό οπτικό πεδίο του οδηγού, με κίνδυνο ατυχήματος.
Με την τεχνολογία της βιετναμέζικης αυτοκινητοβιομηχανίας VinFast που βραβεύτηκε στην έκθεση Consumer Electronics Show (CES) που διεξάγεται αυτές τις ημέρες στο Λας Βέγκας, αυτό θα αποτελέσει παρελθόν.
Το σύστημα της VinFast ονομάζεται MirrorSense και χρησιμοποιεί αισθητήρες για να ανιχνεύει τη θέση του κεφαλιού και των ματιών του οδηγού. Πολλά οχήματα διαθέτουν ήδη ειδικές κάμερες που μπορούν να το κάνουν αυτό για διάφορους άλλους λόγους, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης της εγρήγορσης του οδηγού.
Σε αυτή την περίπτωση, τα δεδομένα από τους αισθητήρες ματιών, για τα οποία η VinFast ισχυρίζεται ότι έχουν ακρίβεια 10 χιλιοστών, χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό της σωστής θέσης και για τους τρεις καθρέφτες οπισθοπορείας, τον κεντρικό και τους δύο πλευρικούς. Στη συνέχεια, οι καθρέφτες μετακινούνται για να παρέχουν τη βέλτιστη δυνατή θέα του τι υπάρχει πίσω και στα πλάγια του οχήματος. Το σύστημα θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ταυτόχρονη ρύθμιση του καθίσματος του οδηγού, σύμφωνα με το VinFast.
Μόλις ρυθμιστεί, το σύστημα μπορεί επίσης να απομνημονεύσει το πρόσωπο του οδηγού, ώστε, την επόμενη φορά, ο οδηγός να αναγνωρίζεται αμέσως και οι καθρέφτες να επανέρχονται στις σωστές θέσεις.
Το MirrorSense αναπτύχθηκε από μια θυγατρική του μεγάλου βιετναμέζικου ομίλου επιχειρήσεων VinGroup (που περιλαμβάνει και τη VinFast), τη VinAI, η οποία μαζί με τη VinBrain εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Δεν έγινε γνωστό στην έκθεση πότε αυτή η τεχνολογία θα εμφανιστεί σε επιβατικά οχήματα προς πώληση.
Με πληροφορίες από: New car mirror tech means you may never have to adjust them again by Peter Valdes-Dapena, CNN