Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι φοιτητές· αλλάζει και τον τρόπο με τον οποίο τα κορυφαία πανεπιστήμια αντιλαμβάνονται πλέον την έννοια της ακαδημαϊκής ακεραιότητας. Στο Πανεπιστήμιο Brown, μία υπόθεση μαζικής αντιγραφής με τη χρήση εργαλείων AI εξελίχθηκε σε ένα από τα μεγαλύτερα σκάνδαλα που έχουν καταγραφεί ποτέ στην Ivy League, προκαλώντας ανησυχία για το κατά πόσο τα παραδοσιακά συστήματα αξιολόγησης μπορούν ακόμη να λειτουργήσουν στην εποχή του ChatGPT.
Στο επίκεντρο της υπόθεσης βρίσκεται ο καθηγητής Οικονομικών Ρομπέρτο Σεράνο, ο οποίος υποστηρίζει ότι διαθέτει ισχυρά στοιχεία πως τουλάχιστον 50 φοιτητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να απαντήσουν στις ερωτήσεις της ενδιάμεσης εξέτασης του μαθήματος μαθηματικών οικονομικών ECON 1170. Όπως αναφέρει, πρόκειται για το μεγαλύτερο γνωστό περιστατικό ακαδημαϊκής απάτης όχι μόνο στο Brown, αλλά συνολικά στα οκτώ κορυφαία ιδιωτικά πανεπιστήμια της Ivy League.
«Η ακαδημαϊκή ακεραιότητα είναι μια αξία που αξίζει να υπερασπιστούμε», δηλώνει ο καθηγητής στο El Pais, προειδοποιώντας ότι οι πανεπιστημιακοί δεν μπορούν να αφεθούν μόνοι τους απέναντι σε μια πρόκληση που, όπως πιστεύει, απειλεί το ίδιο το μέλλον της ανώτατης εκπαίδευσης. Παράλληλα, τονίζει πως «πρέπει να αναγνωρίσουμε δημόσια τη σοβαρότητα της κατάστασης και να ανοίξουμε μια ευρεία συζήτηση για την πραγματική έκταση του προβλήματος».
Οι βαθμοί που πρόδωσαν την αντιγραφή
Το μάθημα του Σεράνο θεωρείται ιδιαίτερα απαιτητικό και τα προηγούμενα χρόνια συγκέντρωνε μικρό αριθμό φοιτητών. Φέτος, όμως, εγγράφηκαν 86 άτομα, καθώς ο καθηγητής αποφάσισε, για πρώτη φορά στην καριέρα του, να πραγματοποιήσει την ενδιάμεση εξέταση με τη μορφή take-home, επιτρέποντας στους φοιτητές να την ολοκληρώσουν εκτός αίθουσας αλλά χωρίς βιβλία ή άλλες πηγές.
Τα αποτελέσματα ήταν πρωτοφανή. Ο μέσος όρος άγγιξε το 96/100, ενώ 40 φοιτητές συγκέντρωσαν το απόλυτο 100. Οι διορθωτές, ωστόσο, παρατήρησαν ότι αρκετές απαντήσεις περιείχαν ασυνήθιστα αποσπάσματα τα οποία έμοιαζαν εντυπωσιακά με όσα παράγει το ChatGPT όταν του υποβάλλονται οι ίδιες ερωτήσεις.
Αντί να ακυρώσει την εξέταση, ο καθηγητής επέλεξε να αλλάξει τον τρόπο διεξαγωγής της τελικής. Ενημέρωσε τους φοιτητές ότι η εξέταση θα γινόταν αποκλειστικά διά ζώσης και πως, αν η κατανομή των βαθμών ήταν εντελώς διαφορετική από εκείνη της ενδιάμεσης, θα υπολογιζόταν μόνο ο βαθμός της τελικής.
Η διαφορά αποδείχθηκε αποκαλυπτική. Ο μέσος όρος έπεσε στους 48 βαθμούς, ενώ από τους 27 φοιτητές που δεν εμφανίστηκαν στην τελική εξέταση, οι 22 είχαν γράψει 100 στην προηγούμενη. Για τον Σεράνο, τα στοιχεία αυτά συνθέτουν μια εικόνα που δύσκολα μπορεί να εξηγηθεί διαφορετικά.
«Τα εμπειρικά στοιχεία της απάτης είναι συντριπτικά», υποστηρίζει.
Μια απόφαση που πάρθηκε μετά από μια τραγωδία
Η επιλογή των take-home εξετάσεων, ωστόσο, δεν έγινε για λόγους ευκολίας.
Λίγους μήνες νωρίτερα, το Brown είχε συγκλονιστεί από ένοπλη επίθεση στην πανεπιστημιούπολη, κατά την οποία δύο άνθρωποι έχασαν τη ζωή τους και ακόμη εννέα τραυματίστηκαν. Ανάμεσα στα θύματα ήταν και η Έλα Κουκ, μια φοιτήτρια που λίγες ημέρες πριν είχε επισκεφθεί τον καθηγητή ζητώντας του να γίνει ακαδημαϊκός της σύμβουλος.
Η τραγωδία επηρέασε βαθιά τον Σεράνο, ο οποίος αποφάσισε να κάνει τις εξετάσεις take-home ώστε να διευκολύνει φοιτητές που εξακολουθούσαν να αισθάνονται φόβο και άγχος για την επιστροφή στην πανεπιστημιούπολη.
«Πολλοί εξακολουθούν να αισθάνονται άγχος όταν πλησιάζουν το πανεπιστήμιο εξαιτίας όσων συνέβησαν», εξηγεί.
Τα πανεπιστήμια αλλάζουν κανόνες
Η υπόθεση του Brown δεν αποτελεί μεμονωμένο περιστατικό. Η διάδοση των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αναγκάζει κορυφαία πανεπιστήμια να επανεξετάσουν πρακτικές που ίσχυαν εδώ και περισσότερο από έναν αιώνα.
Το Princeton, για παράδειγμα, εγκαταλείπει σταδιακά μια παράδοση 133 ετών, σύμφωνα με την οποία οι εξετάσεις διεξάγονταν χωρίς επιτηρητές, βασιζόμενες αποκλειστικά στον Κώδικα Τιμής των φοιτητών. Σήμερα, όλο και περισσότεροι καθηγητές επιστρέφουν στις επιτηρούμενες εξετάσεις, θεωρώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει ριζικά τους όρους του παιχνιδιού.
Την ίδια εικόνα περιγράφει και ο δημοσιογράφος Θίο Μπέικερ των New York Times, απόφοιτος του Stanford, ο οποίος υποστηρίζει στο El Pais ότι η χρήση εργαλείων AI στις πανεπιστημιακές εργασίες έχει γίνει σχεδόν καθολική.
Για τον Ρομπέρτο Σεράνο, όμως, το ζήτημα δεν αφορά μόνο τις εξετάσεις ή τους βαθμούς. Αφορά την αξιοπιστία της ίδιας της πανεπιστημιακής εκπαίδευσης.
«Αν πάψουμε να υπερασπιζόμαστε την αλήθεια, την ευπρέπεια και την εντιμότητα, τότε τι είδους αξιοπιστία θα έχουμε ως ακαδημαϊκοί;» διερωτάται, καλώντας τα πανεπιστήμια να αντιμετωπίσουν ανοιχτά ένα πρόβλημα που, όπως πιστεύει, μόλις αρχίζει να αποκαλύπτεται.
Πηγή: in.gr
